Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu menggunakan Metode Pengenalan Wajah berbasis Internet of Things

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat prototipe sistem keamanan pintu dengan metode pengenalan wajah untuk mengendalikan kunci solenoid pada sebuah pintu. Sistem ini dibuat berbasis Internet of Things (IoT) berfungsi mengendalikan kunci solenoid dan bertukar informasi secara real time. Kunci solenoid akan terbuka secara otomatis saat sensor kamera menangkap citra wajah dan dicocokkan dengan citra yang sebelumnya sudah direkam dan disimpan di database sistem. Sistem dapat dikendalikan menggunakan smartphone/komputer yang terhubung melalui aplikasi Telegram Messenger. Hasil berupa sistem deteksi pengenalan wajah untuk membuka kunci solenoid dengan akurasi 92%. Sistem mampu membuka kunci solenoid secara otomatis berdasarkan kesesuaian citra. Rata-rata waktu pengiriman notifikasi berupa citra dan teks adalah 4 detik dan 0,5 detik. Dengan kata lain sistem telah bekerja dengan baik.

Keywords

Pengenalan wajah, keamanan pintu, Internet of Things

Full Text:

PDF

References

A. F. S. Rahman, M. W. Kasrani, and A. W. P. Cristhobe, “Penggunaan Bluetooth & GSM Modul untuk Sistem Pengontrolan Smart Home,” dalam Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika 2018, vol. 2, no. 1, hal. 33–38, 2018.

S. Lumban Tobing, “Rancang Bangun Pengaman Pintu Menggunakan Sidik Jari (Fingerprint) dan Smartphone Android Berbasis Mikrokontroler ATmega8,” Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura, vol. 1, no. 1, 2014.

Herdianto, “Perancangan Smart Home dengan Konsep Internet of Things (IoT) Berbasis Smartphone,” Jurnal Ilmiah Core IT, vol. 6, no. 2, hal. 120–130, 2018.

N. Saxena and D. Varshney, “Smart Home Security Solutions using Facial Authentication and Speaker Recognition through Artificial Neural Networks,” International Journal of Cognitive Computing in Engineering, vol. 2, June, hal. 154–164, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ijcce.2021.10.001

M. Y. Prabowo, A. Budiyanto, I. Nurcahyani, and S. Adinandra, “Perancangan Prototype Smart Home System dengan Internet of Things,” in Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi XIII, hal. 131–141, 2018.

S. Hendra, H. R. Ngemba, and B. Mulyono, “Perancangan Prototype Teknologi RFID dan Keypad 4x4 Untuk Keamanan Ganda pada Pintu Rumah,” E-Proceedings KNS & I STIKOM Bali. hal. 640–646, 2017.

M. Iqbal, R. H. Hardyanto, and P. W. Ciptadi, “Sistem Keamanan Ganda Menggunakan Fingerprint dan Keypad Pada Pintu Rumah (Smart Security System),” in Seri Prosiding SENADI, hal. 175–178, 2021.

F. F. Iman, “Purwarupa Smart Door Lock Menggunakan Multi Sensor Berbasis Sistem Arduino,” PROLOG, hal. 1–7, 2017.

D. Bramastya, I. Wijayanto, and S. Hadiyoso, “Perancangan Prototype Pengendali Pintu Pagar Otomatis Berbasis Mikrokontroler dengan Komunikasi Wireless Menggunakan Aplikasi Android,” in e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 1, hal. 372, 2018. https://doi.org/10.34818/eoe.v4i1.3303

P. D. Lestari, L. Karlitasari, and S. Maryana, “Pengendali Pintu Gerbang Berbasis IoT (Internet of Things),” Jurnal Aplikasi Bisnis dan Komputer, vol. 1, no. 2, hal. 62–69, 2021.

P. A. Rosyady, F. Fajeri, and M. A. Agustian, “Pengukuran Kedalaman dan Koordinat Jalan Berlubang Menggunakan Sensor Ultrasonik dan GPS Berbasis Internet of Things (IoT),” Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC), vol. 4, no. 1, hal. 1-11, 2022. http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v4i1.1061

D. Suprianto, “Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL,” EECCIS, vol. 7, no. 2, hal. 179–184, 2013. https://doi.org/10.21776/jeeccis.v7i2.223

M. Turk and A. Pentland, “Eigenfaces for Recognition,” Journal of Cognitive Neuroscience, vol. 3, no. 1, 1991. https://doi.org/10.1162/jocn.1991.3.1.71

T. R. Ari Apriansyah, Ilhamsyah, “Prototype Kunci Otomatis pada Pintu Berdasarkan Suara Pengguna Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor),” Coding, Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 4, no. 1, hal. 45–46, 2016. http://dx.doi.org/10.26418/coding.v4i1.13453

F. N. Al-Wesabi, M. Alamgeer, F. Al-Yarimi, and A. Albaadani, “A Smart-hand Movement-based System to Control a Wheelchair Wirelessly,” Sensors and Materials, vol. 31, no. 9, hal. 2947–2964, 2019. http://dx.doi.org/10.18494/SAM.2019.2468

Y. A. Bahtiar, O. Yuliani, and A. Basuki, “Identifikasi Wajah Menggunakan Enkoding Data Histogram of Oriented Gradient,” in Prosiding Nasional ReTII XV, hal. 102–108, 2020.

http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v5i1.1393

Article Metrics

Abstract view: 472 times
Download     : 641   times

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Tweet

Refbacks

• There are currently no refbacks.