Implementasi Pengenalan Wajah dengan Metode Haar Cascade Classifier pada Akses Boarding House

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk membuat sistem keamanan termonitor dengan pengenalan wajah pada boarding house dengan mengontrol akses keluar-masuk boarding house. Pengenalan wajah dilakukan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode ini merupakan salah satu metode yang  digunakan dalam pendeteksian wajah manusia dan memiliki kelebihan komputasi yang cepat karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah image. Implementasi sistem ini dibuat dengan menggunakan kontroler Raspberry Pi dengan kamera, ESP32, sensor ultrasonik, motor DC beserta driver BTS7960, prototipe akses boarding house, buzzer, dan kartu RFID. Penelitian ini berhasil dibangun dan mengimplementasikan metode Haar cascade classifier pada akses boarding house dengan hasil pengenalan wajah yang akurat dari 8 data sampel serta rata-rata akurasi yang diperoleh sebesar 80% dengan intensitas cahaya 100±4 lux.

Keywords

Boarding-house; haar cascade; sensor-ultrasonik

Full Text:

PDF

References

S. Abidin, “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,” Jurnal Teknologi Elekterika, vol. 2, no. 1, hal. 21-27, 2018, http://dx.doi.org/10.31963/elekterika.v2i1.2102

N. Saxena and D. Varshney, “Smart Home Security Solutions using Facial Authentication and Speaker Recognition through Artificial Neural Networks,” International Journal of Cognitive Computing in Engineering, vol. 2, hal. 154–164, Jun. 2021, http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcce.2021.10.001

T. Handayani, A. Basuki, S. Sudiana, and I. Dirgantara, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu menggunakan Metode Pengenalan Wajah berbasis Internet of Things,” Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC), vol. 5, no. 1, hal. 1-11, 2022, http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v5i1.1393

D. Hermawan, A. Boedi Setiawan, D. Arman Prasetya, and A. Rabi, “Sistem Pengaman Pintu Gudang Senjata Rudal Arhanud TNI AD dengan Identifikasi Wajah,” SeNaSif, vol. 1, no. 1, hal. 887 – 897, 2017.

D. Setiawan Suparno, “Target Pasar Menggunakan Metode EDA, K-Means, Hierarchial Clustering, Confusion Matrix,” 2021, http://dx.doi.org/10.30872/jsakti

W. Ramadhan, Y. Saragih, R. Rahmadewi, and R. Hidayat, “Rancang Bangun Alat Pemotong Rumput dengan Memanfaatkan Photovoltaic Mengunakan Motor DC,” RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi) : Jurnal Teknik Elektro, vol. 5, no. 2, hal. 83-87, 2023, http://dx.doi.org/10.30596/rele.v5i2.13082

A. Arifudin, “Rancang Bangun Sistem Keamanan Pintu Rumah Menggunakan Metode Segitiga Wajah (triangle face) Berbasis Raspberry Pi,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 1, hal. 29-34, 2021. http://dx.doi.org/10.22441/jte.2021.v12i1.006

S. Yulina, “Implementation of Haar Cascade Classifier for Face Detection and Grayscale Image Transformation Using OpenCV,” Jurnal Komputer Terapan, vol. 7, no. 1, hal. 100–109, Jun. 2021. http://dx.doi.org/10.35143/jkt.v7i1.3411

T. Prilian, I. Rusmana, and T. Handayani, “Kursi Roda Elektrik dengan Kendali Gestur Kepala,” Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC), vol. 3, no. 1, hal. 29-41, 2021. http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v3i1.830

S. Bahri, H. Muchtar, R. Samsinar, M. Noorman Bayuardi, and J. Teknik Elektro, “Implementasi Sistem Kontrol Sorotan Lampu Depan Otomatis Menggunakan Fuzzy Logic Controller,” Repository, vol. 5, no. 2, hal. 113-118, 2023.

Dwi Agung Ayubi, Dwi Arman Prasetya, Irfan Mujahidin, “Pendeteksi Wajah Secara Real Time pada 2 Degree of Freedom (DOF) Kepala Robot Menggunakan Deep Integral Image Cascade,” Cyclotron, vol. 3, no. 1, hal. 22-27, 2020. http://dx.doi.org/10.30651/CL.V3I1.4306

R. C. Sigitta, R. H. Saputra, and F. Fathulloh, “Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC), vol. 5, no. 1, hal. 43-51, 2023. http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v5i1.1404

R. Sudrajat and F. Rofifah, “Rancang Bangun Sistem Kendali Kipas Angin dengan Sensor Suhu dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” Remik, vol. 7, no. 1, hal. 555–564, 2023. http://dx.doi.org/10.33395/remik.v7i1.12082

A. E. Wijaya, H. Nurjaman, “Implementasi Metode Weighted Product dalam Memonitor Gudang Penyimpanan Roti Berbasis Internet of Thing pada Paltform Node-Red,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 13, no. 1, hal. 1-15, 2020. https://doi.org/10.47561/a.v13i1.165

A. M. Sidik, A. Suryana, Edwinanto, and M. Artiyasa, “Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan TeknikFilter Wavelet Gabor,” Fidelity, vol. 3, no. 1, hal. 1–4, 2021. https://dx.doi.org/10.52005/fidelity.v3i1.84

http://dx.doi.org/10.28989/avitec.v5i2.1563

Article Metrics

Abstract view: 215 times
Download     : 201   times

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Tweet

Refbacks

• There are currently no refbacks.