Penerapan Metode FMEA dan RCM untuk Penjadwalan Preventive Maintenance Mesin CNC Laser Cutting

Abstract

Mesin CNC Laser Cutting berperan penting dalam industri kreatif, namun kerusakan berulang menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini merancang penjadwalan preventive maintenance dengan metode FMEA dan RCM. FMEA digunakan untuk mengidentifikasi risiko kerusakan melalui nilai RPN, sedangkan RCM menentukan jadwal PM.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen prioritas meliputi Lensa Fokus (197,1), Cermin Sumbu X (228,7), Y (212,8), Z1 (150,5), Z2 (130,8), dan Water Chiller (165,8). Berdasarkan data historis, MTBF Lensa Fokus sebesar 544,6 jam, Cermin Sumbu X, Y, Z 810,9 jam, dan Water Chiller 1532,5 jam. Jadwal PM ditetapkan berdasarkan jam kerja mesin, dimulai pada minggu ke-6 hingga ke-20. Implementasi jadwal ini diharapkan meningkatkan keandalan mesin dan mengurangi downtime.

Keywords

Keandalan; RCM; FMEA; Laser Cutting; Preventive Maintenance

Full Text:

Article (Bahasa Indonesia) Plagiarism check (Bahasa Indonesia)

References

M. Saefullah, F. A. Yusuf, and U. W. Nuryanto, “Peningkatan Produktivitas Melalui Downtime Reducing Pada Industri Food & Beverage di Kabupaten Tangerang,” MES Manag. J., vol. 3, no. 1, pp. 81–105, 2024, doi: 10.56709/mesman.v3i1.151.

D. Irawan, D. Z. Lubis, E. K. Mindarta, and N. Insani, “Implementasi Mesin CNC Purus Kayu dalam Meningkatkan Efisiensi Produksi di UD. Barokah Mebel Pakis Mojokerto Kata,” J.A.I J. Abdimas Indones., vol. 3, no. 4, pp. 1448–1458, 2024, [Online]. Available: https://dmi-journals.org/jai/article/view/226

B. Umroh, A. Ginting, and M. N. A. Rahman, “CO2 laser machining on alumina ceramic: A review,” IOP Conf. Ser.Mater. Sci. Eng., vol. 1003, no. 1, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/1003/1/012131.

M. Syaripudin, B. Budiharjo, and D. A. Rostikawati, “Usulan Perawatan Mesin Bending 90 Dengan Pendekatan Preventive Maintenance Berdasar Metode Keandalan Dan Fmea Di Pt. Rinnai Indonesia-Cikupa,” J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind., vol. 2, no. 2, pp. 175–184, 2022, doi: 10.46306/tgc.v2i2.36.

G. Sihombing, “Analisis Penentuan Target Objektif Pemeliharaan Mesin Berdasarkan Kriteria Downtime,” IMTechno J. Ind. Manag. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 78–83, 2023, doi: 10.31294/imtechno.v4i2.1950.

F. Keynia, M. Mirhosseini, A. Heydari, and A. Fekih, “A budget allocation and programming-based RCM approach to improve the reliability of power distribution networks,” Energy Reports, vol. 8, pp. 5591–5602, 2022, doi: 10.1016/j.egyr.2022.04.029.

I. Rizkya, I. Siregar, K. Siregar, R. Matondang, and E. W. Henri, “Reliability Centered Maintenance to Determine Priority of Machine Damage Mode,” E3S Web Conf., vol. 125, pp. 3–6, 2019, doi: 10.1051/e3sconf/201912522005.

J. Geisbush and S. T. Ariaratnam, “Developing a Reliability Centered Maintenance Model for Large Diameter Pipeline Maintenance,” in Pipelines 2022, 2022, pp. 150–160. doi: 10.1061/9780784484289.018.

A. Jamshidi, F. Jamshidi, D. Ait-Kadi, and A. Ramudhin, “Applied risk analysis approaches for maintenance of offshore wind turbines; a literature review,” IFAC-PapersOnLine, vol. 52, no. 13, pp. 1075–1078, 2019, doi: 10.1016/j.ifacol.2019.11.338.

S. Supriyadi, R. M. Jannah, and R. Syarifuddin, “Perencanaan Pemeliharaan Mesin Centrifugal dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance pada Perusahaan Gula Rafinasi,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 5, no. 2, pp. 139–147, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi/article/view/3285

M. N. Ali M and A. Kusuma, “Analisa Kinerja Mesin Wtp Menggunakan Metode Fmea Dan Penjadwalan Preventif Maintenance,” WAKTU J. Tek. UNIPA, vol. 17, no. 1, pp. 15–25, 2019, doi: 10.36456/waktu.v17i1.1829.

A. Soedira, G. Dwi Haryadi, and K. Rozi, “Analisis Reliability Komponen Kritis Electric Submersible Axial Flow Pump Berkapasitas 2000 Liter Per Detik Menggunakan Probability Plot Dan Root Cause Analysis,” J. Tek. Mesin S-1, vol. 10, no. 2, pp. 151–160, 2022.

M. Berlinger, S. Kolling, and J. Schneider, “A generalized Anderson–Darling test for the goodness-of-fit evaluation of the fracture strain distribution of acrylic glass,” Glas. Struct. Eng., vol. 6, no. 2, pp. 195–208, 2021, doi: 10.1007/s40940-021-00149-7.

http://dx.doi.org/10.28989/jumantara.v4i2.3038

Article Metrics

Abstract view: 5 times
Download     : 2   times Download     : 0   times

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Refbacks

• There are currently no refbacks.