Analisis Keandalan Mesin CBF64S Berdasarkan Metode Weibull dan Penentuan Akar Permasalahan Menggunakan Fault Tree Analysis

Abstract

Tujuan penelitian ini ialah mengetahui pengaruh penerapan distribusi Weibull dalam analisis keandalan produktivitas lima mesin forming CBF64S selama 12 bulan tahun 2023 saat produksi Bolt Wash 6X30. Dengan melakukan analisis keandalan dapat diketahui permasalahan penyebab downtime mesin yang paling sering terjadi dengan diagram pareto sehingga dapat di analisis solusi perbaikan melalui Fault Tree Analysis (FTA) yaitu metode untuk menentukan penyebab kerusakan guna menganalisis solusi perbaikannya, sehingga dapat meningkatkan produktivitas lima mesin CBF64S. Hasil yang diperoleh dari analisis keandalan lima mesin CBF64S diantaranya ialah nilai fungsi peluang kegagalan f(t) 0,000486, nilai fungsi keandalan R(t) 0,81556629 atau 81,56%, nilai laju kegagalan y(t) 0,00059561, nilai MTBF 1.110 menit atau 19 jam, nilai MTTF 1,2069 jam. Berdasarkan skala keandalan Cronbach Alpha lima mesin CBF64S termasuk dalam kategori reliabilitas baik. Sehingga dapat dilakukan perbaikan terkait Work Instruction lima mesin CBF64S tersebut menyesuaikan hasil dari penelitian ini guna meningkatkan produktivitas atau cycle time output sesuai standar perusahaan yaitu 98 pcs/min.

Keywords

Distribusi Weibull, Analisis Keandalan, Fault Tree Analysis, Mesin Forming

References

N. L. P. Widhiastuti, “Audit Delay Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia,” Solusi, vol. 20, no. 3, p. 267, 2022, doi: 10.26623/slsi.v20i3.5293. [2] Y. Novita and R. Zahra, “Penerapan Artificial Intelligence ( AI ) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Perusahaan Manufaktur : Studi Kasus PT XYZ,” J. Manaj. dan Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 11–21, 2024. [3] Afriani Manullang, Dinda Cinta Nainggolan, Karin Aurani, Nichollin Stiffanny, Sherina Alim, and Hafiza Adlina, “Strategi Ekspansi Global Pada Perusahaan Starbucks Dalam Bisnis Internasional,” Profit J. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 2, no. 3, pp. 25–40, 2023, doi: 10.58192/profit.v2i3.969. [4] Y. Sinambela, “Analisis Perawatan Mesin Cetak Offset Heidelberg dengan Metode Total Productive Maintenance,” J. Optim., vol. 6, no. 2477–5479, pp. 156–164, 2020, [Online]. Available: www.jurnal.utu.ac.id/joptimalisasi. [5] D. M. Putro and Q. Sholihah, “Analisis Keandalan (Reliability) Pada Mesin Digester (Studi Kasus : Pt. Smart Tbk Batu Ampar Mill Kotabaru),” Sci. J. Mech. Eng. Kinemat., vol. 4, no. 1, pp. 67–76, 2019, doi: 10.20527/sjmekinematika.v4i1.53. [6] M. R. Rifaldi, “Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Mesin Tandem 03 Di PT. Supernova Flexible Packaging,” J. Rekayasa Ind., vol. 2, no. 2, pp. 67–77, 2020, doi: 10.37631/jri.v2i2.180. [7] T. Hendri, “Rancangan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web Pada Pt Oz Fastener,” J. Comasie, vol. 5, no. 1, pp. 125–134, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal. [8] A. Syahabuddin, “Analisis Perawatan Mesin Bubut Cy-L1640G Dengan Metode Reliability Centered Maintenance (Rcm) Di Pt. Polymindo Permata,” JITMI (Jurnal Ilm. Tek. dan Manaj. Ind., vol. 2, no. 1, p. 27, 2019, doi: 10.32493/jitmi.v2i1.y2019.p27-36. [9] A. Muhsin and I. Syarafi, “Analisis Kehandalan Dan Laju Kerusakan Pada Mesin Continues Frying,” Opsi, vol. 11, no. 1, p. 28, 2018, doi: 10.31315/opsi.v11i1.2198. [10] Rendy Revo Runtu, Jan Soukotta, and Rudy Poeng, “Analisis Kemampuan Dan Keandalan Mesin Bubut Weiler Primus Melalui Pengujian Karakteristik Statik Menurut Standar Iso 1708,” J. Online Poros Tek. Mesin Vol. 4 Nomor 1 , vol. 4, no. 1, pp. 63–75, 2000. [11] D. Febriyanti and E. Fatma, “Analisis Efektivitas Mesin Produksi Menggunakan Pendekatan Failure and Mode Effect Analysis dan Logic Tree Analysis,” JIEMS (Journal Ind. Eng. Manag. Syst., vol. 11, no. 1, pp. 39–47, 2018, doi: 10.30813/jiems.v11i1.1015. [12] E. S. Simarmata and J. Saisab, “Hubungan suku bunga, inflasi, dan return emiten industri otomotif di Indonesia,” Manaj. Bisnis dan Keuang. Korporat, vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.58784/mbkk.34. [13] H. Ardy, W. Widiasih, T. Industri, F. Teknik, S. B. Losses, and D. Fishbone, “Analysis of Bolt Former Machine Effectiveness Using Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) and Six Big Lossess Analisis Efektivitas Mesin Bolt Former Menggunakan Overall Equipment Effectiveness ( OEE ) dan Six Big Losses,” vol. 8, no. 1, pp. 25–34, 2024. [14] W. Gunawan and F. Soleh, “Analisis Penerapan Total Productive Maintenance Menggunakan Distribusi Weibull Pada Mesin Rolling Mill,” J. Intent J. Ind. dan Teknol. Terpadu, vol. 3, no. 1, pp. 42–51, 2020, doi: 10.47080/intent.v3i1.800. [15] L. Otaya, “Distribusi Probabilitas Weibull Dan Aplikasinya (Pada Persoalan Keandalan (Reliability) Dan Analisis Rawatan (Mantainability),” J. Manaj. Pendidik. Islam, vol. 4, no. 2, pp. 44–66, 2016. [16] I. T. Hazhiah, S. Sugito, and R. Rahmawati, “Estimasi Parameter Distribusi Weibull Dua Parameter Menggunakan Metode Bayes,” Media Stat., vol. 5, no. 1, pp. 103–112, 2012, doi: 10.14710/medstat.5.1.27-35.

http://dx.doi.org/10.28989/angkasa.v17i2.2978

Article Metrics

Abstract view: 0 times

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Refbacks

• There are currently no refbacks.